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基于Hopfield神经网络求解作业车间调度问题的新方法
被引：11
作者：
王万良
吴启迪
机构：
[1] 浙江工业大学信息工程学院
[2] 同济大学CIMS中心 浙江杭州
[3] 上海
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
神经网络;
作业车间调度;
组合优化;
计算能量函数;
D O I：
10.13196/j.cims.2001.12.8.wangwl.002
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
对作业车间调度问题的换位矩阵表示方法进行了改进 ,给出新的作业车间调度问题的Hopfield神经网络计算能量函数表达式 ,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法。为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部极小的缺点 ,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解 ,提出随机神经网络作业车间调度方法。与已有算法相比 ,改进算法能够保证神经网络稳态输出为可行的作业车间调度方案
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