数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展

被引：5

作者：

彭可为

李婵

曹学仁

张永生

王运生

机构：

[1] 湖南农业大学生物安全科学技术学院

来源：

关键词：

数字图像技术; 植物病害; 病斑; 自动识别;

D O I：

10.19386/j.cnki.jxnyxb.2012.09.019

中图分类号：

S432.4 [侵（传）染性病害]; TP391.41 [];

学科分类号：

090401 ; 080203 ;

摘要：

概述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及综合多个特征的数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展,并指出了目前存在的问题及今后的研究方向。

引用

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