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动态背景下基于粒子滤波的运动目标跟踪方法
被引:8
作者:
宦若虹
王浙沪
唐晓梅
陈庆章
机构:
[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
动态背景;
目标跟踪;
粒子滤波;
贝叶斯估计;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
在智能视频监控系统中,实现对动态背景下的运动目标准确跟踪是一个难点问题。使用一种基于粒子滤波的方法来对动态背景下的运动目标进行跟踪。该方法基于贝叶斯估计,利用粒子集来表示概率,通过递推的贝叶斯滤波来近似逼近最优化的估计结果。实验结果证明,该方法可准确跟踪动态背景下的运动目标,是一种有效的目标跟踪方法。
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