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频谱脸:一种基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法
被引：36
作者：
赖剑煌
阮邦志
冯国灿
机构：
[1] 香港浸会大学计算机系!中山大学数学系
[2] 广州
[3] 香港浸会大学计算机系
来源：
关键词：
人像识别;
小波变换;
Fourier变换;
最小距离分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一个基于小波变换和Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的人像识别新方法，它首先对人像作适当层数的二维小波分解，然后对其低频的子图象作Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达，该表达是振幅谱位移不变的。在Ｙａｌｅ 和Ｏｌｉｖｅｔｔｉ人像数据库上的实验表明，频谱脸的方法比ＰＣＡ的方法和空间模式匹配法有更佳的识别效果，特别是它能有效地消除因为人像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差
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