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一种基于模糊聚类的图象分割方法
被引：30
作者：
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
邬永革
机构：
[1] 南京理工大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
图象分割，模糊聚类，模糊C－均值算法，直方图分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
模糊Ｃ－均值（ＦＣＭ）算法用于图象分割，是一种非监督模糊聚类后标定的过程．但是，ＦＣＭ算法存在着一些不足，进而限制了它在某些方面的应用．本文提出了一种基于模糊聚类的图象分割方法，较好解决了ＦＣＭ算法所遇到的问题．且本文从数学上和实验上证明了这种方法的有效性
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