一种基于聚类技术的个性化信息检索方法

被引:11
作者
于洪涛
段军义
杜照丰
机构
[1] 燕山大学信息科学与工程学院
关键词
聚类; 个性化; 搜索引擎;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
实践证明聚类技术是改进搜索结果显示方式的一种有效手段。然而,目前的聚类方法没有考虑到用户兴趣,对于相同的查询,返回给所有用户同样的聚类结果。由此提出一种个性化聚类检索方法。该方法改进了k-means算法,利用该算法对传统搜索引擎返回的结果结合用户兴趣进行聚类,返回针对特定用户的网页簇。实验证明该方法能够提供个性化服务,改善了聚类的效果,提高了用户的检索效率。
引用
收藏
页码:187 / 188+199 +199
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]   基于用户兴趣的个性化信息检索方法 [J].
张瑜 ;
袁方 .
山东大学学报(理学版), 2006, (03) :120-125