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岩石可爆性神经网络研究
被引:24
作者
:
冯夏庭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学采矿系
冯夏庭
机构
:
[1]
东北大学采矿系
来源
:
爆炸与冲击
|
1994年
/ 04期
关键词
:
岩石,可爆性,神经网络,非线性映射,自学习,并行推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU45 [岩石(岩体)力学及岩石测试];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习的方法,建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积V、大块率K_1、平均合格率K_2、小块率K_3和波阻抗Z之间的非线性映射关系,并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石,网络采用并行推理的方法预报出其可爆性。实践表明,神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。
引用
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页码:298 / 306
页数:9
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[1]
水厂铁矿的岩石爆破性分区
[J].
于亚伦
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机构:
北京科技大学
于亚伦
;
王德胜
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机构:
北京科技大学
王德胜
;
璩世杰
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0
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0
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0
机构:
北京科技大学
璩世杰
.
岩石力学与工程学报,
1990,
(03)
:195
-201
[2]
岩石力学与工程专家系统.[M].冯夏庭;林韵梅著;.辽宁科学技术出版社.1993,
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[1]
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[J].
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王德胜
;
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璩世杰
.
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1990,
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