岩石可爆性神经网络研究

被引:24
作者
冯夏庭
机构
[1] 东北大学采矿系
关键词
岩石,可爆性,神经网络,非线性映射,自学习,并行推理;
D O I
暂无
中图分类号
TU45 [岩石(岩体)力学及岩石测试];
学科分类号
0801 ; 080104 ; 0815 ;
摘要
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习的方法,建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积V、大块率K_1、平均合格率K_2、小块率K_3和波阻抗Z之间的非线性映射关系,并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石,网络采用并行推理的方法预报出其可爆性。实践表明,神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。
引用
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共 2 条
[1]   水厂铁矿的岩石爆破性分区 [J].
于亚伦 ;
王德胜 ;
璩世杰 .
岩石力学与工程学报, 1990, (03) :195-201
[2]  
岩石力学与工程专家系统.[M].冯夏庭;林韵梅著;.辽宁科学技术出版社.1993,