基于特征本体的微博产品评论情感分析

被引:43
作者
唐晓波
兰玉婷
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
关键词
特征; 本体; 产品评论; 情感分析; 微博;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2016.16.015
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
[目的 /意义]微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法 /过程]该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果 /结论]构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。
引用
收藏
页码:121 / 127+136 +136
页数:8
相关论文
共 11 条