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基于特征本体的微博产品评论情感分析
被引:43
作者
:
论文数:
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机构:
唐晓波
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
兰玉婷
机构
:
[1]
武汉大学信息管理学院
来源
:
图书情报工作
|
2016年
/ 60卷
/ 16期
关键词
:
特征;
本体;
产品评论;
情感分析;
微博;
D O I
:
10.13266/j.issn.0252-3116.2016.16.015
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
[目的 /意义]微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法 /过程]该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果 /结论]构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。
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页数:8
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