基于云物元模型的配电网仿真培训可信度评估

针对配电网培训仿真系统中状态信息量众多、运行环境存在差异以及评判标准不完善等因素导致其可信度评估存在较大不确定性这一缺点,提出一种基于云物元模型的配电网培训仿真可信度评估方法。首先,采用基于专家咨询的改进德尔菲法筛选出配电网培训仿真可信度评估的指标,并建立一个具有递阶层次结构的可信度评估指标体系。其次,给出考虑随机性和模糊性的正态云模型表示的物元模型的关联函数,并利用关联函数将仿真培训可靠性各项评估指标与各个评估结果等级的评价区间之间的关系进行量化,从而实现定量计算和定性概念之间的转化,同时根据隶属度最大原则求出配电网三维仿真培训可信度评估评判结果。最后,以停电更换电缆子系统为例,分别利用灰色聚类评估方法和云物元算法对其可信度进行评估,结果表明云物元算法具有一定的优越性及可行性。