共 12 条
基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断
被引：9
作者：
黄丽
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机构: 国网上海市电力公司物资公司
机构：
[1] 国网上海市电力公司物资公司
来源：
关键词：
改进粒子群算法;
径向基函数;
RBF神经网络;
变压器故障诊断;
D O I：
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2018.09.012
中图分类号：
TM407 [维护、检修];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
变压器故障诊断对电力系统安全、可靠地运行有重要意义,准确判断变压器故障类型,并及时处理能够降低因变压器故障所带来的经济损失。文章通过改进PSO算法优化RBF神经网络,以实现对变压器故障精确诊断。并改进RBF神经网络算法在诊断中常出现的早熟现象,来增强RBF算法的诊断能力。此外,文章在Matlab平台上,通过编程实现2种智能算法对变压器故障的诊断,并对两者故障诊断结果进行对比,以证明改进后算法的诊断准确性。
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