一种非线性时变系统小波网络辨识算法

被引：4

作者：

刘建春

王正欧

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所

[2] 天津大学系统工程研究所天津

[3] 天津

来源：

系统工程学报 | 2002年 / 05期

关键词：

最小二乘算法; 移动窗; 非线性时变系统; 小波神经网络; 系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种可对任意非线性时变系统进行辨识的新方法 ,即基于小波神经网络的带自校正移动窗的递推最小二乘算法 .与现有的神经网络辨识算法不同 ,该算法是根据被估权值时变速度的快慢来自适应地调整移动窗的长度 ,以跟踪非线性时变系统的动态特性 .文中推导了算法 ,并将全局算法进一步推广成不含任何矩阵运算的局部算法以提高算法的实时性能 .几个典型的系统辨识仿真实例显示出这种方法具有跟踪精度高和计算简便的良好性能

引用

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