最小二乘支持向量机在GPS高程转换中的应用

被引:15
作者
周理含
机构
[1] 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司
关键词
GPS; LS-SVM; RBF; 高程转换; 二次曲面拟合;
D O I
暂无
中图分类号
P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
081105 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
GPS高程是基于WGS84椭球的大地高,而实际工程中所需的高程一般是基于似大地水准面的正常高,两者相差一高程异常。本文结合某GPS控制网控制点的高程资料,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合径向基核函数(RBF)对高程异常进行拟合,从而实现GPS高程向正常高的转换。与二次曲面拟合法的转换结果进行比较可知LS-SVM法具有更高的转换精度。
引用
收藏
页码:243 / 247
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]  
GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究.[D].胡伍生.河海大学.2001, 01
[2]   Fitting AUSGeoid98 to the Australian height datum using GPS-levelling and least squares collocation: Application of a cross-validation technique [J].
Featherstone, W. E. ;
Sproule, D. M. .
SURVEY REVIEW, 2006, 38 (301) :573-582
[3]   A tutorial on support vector regression [J].
Smola, AJ ;
Schölkopf, B .
STATISTICS AND COMPUTING, 2004, 14 (03) :199-222
[4]  
The support vector machine under test.[J].David Meyer;Friedrich Leisch;Kurt Hornik.Neurocomputing.2003, 1
[5]  
A new hybrid geoid model for Japan; GSIGEO2000.[J].Y. Kuroishi;H. Ando;Y. Fukuda.Journal of Geodesy.2002, 8
[6]   基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换 [J].
张秋昭 ;
张书毕 ;
刘军 ;
王光辉 ;
王波 .
大地测量与地球动力学, 2009, 29 (03) :84-87
[7]   基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型 [J].
李波 ;
顾冲时 ;
李智录 ;
张真真 .
水利学报, 2008, 39 (12) :1390-1394+1400
[8]   GPS高程转换的应用研究 [J].
许昌 ;
王超领 .
北京测绘, 2007, (02) :9-11+18
[9]   基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法 [J].
李红连 ;
黄丁发 ;
李春华 .
中国公路学报, 2006, (04) :7-10
[10]   GPS RTK流动站误差影响分析与对策 [J].
周立 .
测绘通报, 2006, (06) :31-33+50