基于贝叶斯准则的小波域自适应消噪阈值

被引：6

作者：

陈莹 ^{[1
]}

纪志成 ^{[1
]}

韩崇昭 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学控制科学与工程研究中心

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

光电子激光. | 2008年 / 01期

关键词：

图像消噪; 贝叶斯准则; 小波变换; 系数模型;

D O I：

10.16136/j.joel.2008.01.019

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

为了从噪声图像中最大程度地恢复出原始清晰的图像,从图像小波分解数据的统计特性出发,将近指数模型作为分解层间小波系数的先验分布,用以描述各尺度小波分解系数的相关性。进而基于贝叶斯准则,提出了一种新型的自适应小波图像去噪阈值。实验结果表明,该类阈值体现了图像小波系数在各尺度间的相关性,其去噪性能要好于现有的阈值算法。

引用

页码：120 / 124+134 +134

页数：6

共 4 条

[1] Wavelet-domain iterative center weighted median filter for image denoising [J].