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支持向量回归机在风电系统桨距角预测中的应用
被引:1
作者:
高美卿
刘艳萍
连琨
机构:
[1] 河北工业大学信息工程学院
来源:
关键词:
风力发电;
桨距角;
支持向量回归机(SVR);
仿真测试;
D O I:
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2010.12.010
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
为解决风力发电系统中随着风速的变化,桨距角也随之发生不确定变化的问题,运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验,并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术,针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明,此算法精度高,泛化能力强,可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。
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