基于粒子滤波的单目视觉SLAM算法

被引:14
作者
陈伟
吴涛
李政
贺汉根
机构
[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院
关键词
SLAM; 微小机器人; 码盘; 单目视觉;
D O I
10.13973/j.cnki.robot.2008.03.009
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
针对携带有单目摄像机和码盘的微小机器人的定位与建图问题,提出了基于粒子滤波的SLAM(同时定位与建图)算法.从摄像机中提取图像特征点,并在图像序列中加以匹配,根据相应时刻的摄像机位姿计算得到对应的环境标志点坐标;机器人的大致位姿估计由码盘运动模型获得.在机器人移动过程中,环境标志点的观测信息和码盘信息通过粒子滤波相融合,从而提高了机器人定位的精度,同时也得到了更为准确的环境标志点坐标.仿真实验结果表明本算法有效、可靠.
引用
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页码:242 / 247+253 +253
页数:7
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共 1 条
[1]   A Probabilistic Approach to Concurrent Mapping and Localization for Mobile Robots [J].
Sebastian Thrun ;
Wolfram Burgard ;
Dieter Fox .
Machine Learning, 1998, 31 :29-53