基于正交最小二乘法的聚类及异常检测

被引：1

作者：

潘峰

欧阳明光

汪为农

不详

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 11期

关键词：

异常检测; K-最近邻; 正交最小二乘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。

引用

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