神经网络的知识表示

被引：3

作者：

王继成

吕维雪

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程研究所

来源：

计算机科学 | 1992年 / 05期

关键词：

神经网络; 神经计算; 分布形式; 知识编码; 计算机网络; 并行分布处理; 样本点;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 神经网络是一类新型的信息加工系统,人们对它的能力和性质有极大的兴趣,并广泛地开发使用这种计算。神经网络的并行分布性质,可以通过大的网络和相对基本的处理单元,以我们所观察到的生物神经网络的形式联接而实现。这样一个系统适合于大规模集成电路构造,可以模拟一些惊人的感知和认知过程、形象思维、直觉顿悟、分布式记忆和自学习自组织过程。在传统的人工智能和知识工程中,人们习惯于知识表示假说,即知识以一些表达式的形式或数据结构符号来表示,这些表示的处理可以产生有用的结果(即已存在表示的逻辑结果)。但当开始进一步研究神经网络和神经计算时,我们认为在神经计算中,处理就是表示,即处理将知识编码,没有地方也没

引用

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