水稻叶片营养的光谱诊断研究

被引：7

作者：

谭昌伟 ^{[1
]}

庄恒扬 ^{[1
]}

周清波 ^{[2
]}

机构：

[1] 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室

[2] 中国农业科学院农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

来源：

扬州大学学报(农业与生命科学版) | 2009年 / 02期

关键词：

水稻; 营养参数; 叶片光谱; 诊断模型;

D O I：

10.16872/j.cnki.1671-4652.2009.02.011

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

通过测定不同氮肥水平下2个水稻品种的叶片营养数据和光谱数据,分析了遥感参量与叶片营养参数间的相关性。结果表明:在400～1 250 nm波段,叶片光谱反射率与SPAD、CHL呈显著负相关;在720～1 000 nm和1 450～1 500 nm波段,叶片光谱透射率与LWC间呈显著正相关;在400～650 nm波段,叶片光谱吸收率与CHL、SPAD和CAR呈显著正相关;分别构建了以NDVI、NDWI、GreenNDVI和NRI为自变量、叶片营养为因变量的光谱诊断模型,经检验,模型预测性较好,尤其利用NDWI(860,1 240)诊断LWC具有相对最大R2、最小RMSE和最小RE,表明此模型预测能力最强。

引用

页码：50 / 53+68 +68

页数：5

共 5 条

[1] 基于碳氮代谢的水稻氮含量及碳氮比光谱估测 [J].

薛利红 ;

杨林章 ;

范小晖 .

作物学报, 2006, (03) :430-435

[2] 高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析 [J].

刘伟东 ;

项月琴 ;

郑兰芬 ;

童庆禧 ;

吴长山 .

遥感学报, 2000, (04) :279-283

[3]

高光谱遥感及其应用[M]. 高等教育出版社 , 浦瑞良,宫鹏著, 2000

[4]

Estimating the foliar biochemical concentration of leaves with reflectance spectrometry[J] . Paul J Curran,Jennifer L Dungan,David L Peterson.Remote Sensing of Environment . 2001 (3)

[5]

Ground-measured spectral signatures as indicators of ground cover and leaf area index: the case of paddy rice[J] . K Vaesen,S Gilliams,K Nackaerts,P Coppin.Field Crops Research . 2001 (1)

← 1 →