水稻叶片营养的光谱诊断研究

被引：7

作者：

谭昌伟 ^{[1
]}

庄恒扬 ^{[1
]}

周清波 ^{[2
]}

机构：

[1] 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室

[2] 中国农业科学院农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

来源：

扬州大学学报(农业与生命科学版) | 2009年 / 02期

关键词：

水稻; 营养参数; 叶片光谱; 诊断模型;

D O I：

10.16872/j.cnki.1671-4652.2009.02.011

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

摘要：

通过测定不同氮肥水平下2个水稻品种的叶片营养数据和光谱数据,分析了遥感参量与叶片营养参数间的相关性。结果表明:在400～1 250 nm波段,叶片光谱反射率与SPAD、CHL呈显著负相关;在720～1 000 nm和1 450～1 500 nm波段,叶片光谱透射率与LWC间呈显著正相关;在400～650 nm波段,叶片光谱吸收率与CHL、SPAD和CAR呈显著正相关;分别构建了以NDVI、NDWI、GreenNDVI和NRI为自变量、叶片营养为因变量的光谱诊断模型,经检验,模型预测性较好,尤其利用NDWI(860,1 240)诊断LWC具有相对最大R2、最小RMSE和最小RE,表明此模型预测能力最强。

引用

页码：50 / 53+68 +68

页数：5

共 5 条

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