动态交通数据故障识别与修复方法

被引：50

作者：

姜桂艳

冮龙晖

张晓东

王江锋

机构：

[1] 吉林大学交通学院

[2] 吉林大学交通学院吉林长春　

[3] 吉林长春　

来源：

关键词：

智能运输系统; 动态交通数据; 故障数据; 识别与修复;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。

引用

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