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一类基于信息融合的粒子滤波跟踪算法
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马加庆
韩崇昭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
韩崇昭
机构
:
[1]
西安交通大学电子与信息工程学院
来源
:
光电工程
|
2007年
/ 04期
关键词
:
跟踪算法;
粒子滤波;
信息融合;
目标跟踪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
本文提出了一种基于图像多特征信息融合的粒子滤波跟踪算法。该算法利用颜色柱状图描述运动目标颜色分布信息,帧间差的梯度图像描述目标运动信息,并在柱状图框架下给出了运动目标颜色和运动似然模型,保证了颜色和运动似然模型在尺度上的统一。由于图像多特征提供了运动目标多方面的测量信息,从而提高了算法的可靠性。试验表明该算法在使用相同粒子数目的情况下较采用单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法效果好。
引用
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页码:22 / 25
页数:4
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