神经系统中的非线性动力学问题

生物的神经系统是一个由大量的非线性元件通过广泛联结所构成的多级系统，正是由于各级层次上子系统的非线性，使得其上一层次具有下一层次子系统所没有的一些“突生性质”，从而造成神经系统的功能表现出极大的复杂性。近年来非线性动力学的发展为研究神经系统的复杂性提供了适当的理论工具。本文综述了运用非线性动力学研究神经细胞膜、神经元、神经网络、嗅觉系统、同步振荡和脑电的最新进展。