用归一化灰度组合法进行图像匹配

归一化灰度组合法是基于灰度组合矩阵的一种灰度相关法 ,主要利用相似图像间像素灰度组合应该最少的原理进行图像匹配。它可以统一地表示其它灰度相关法 ,解决了相关法对噪声和灰度变化敏感的问题。算法中主要涉及整数运算 ,与其它相关法相比 ,运算速度更快 ,并且可以通过灰度量化使归一化灰度组合法速度更快 ,匹配度更高 ,匹配唯一性更好。实验表明减少灰度量化级数不影响图像匹配值的大小。