多元非线性荧光校正的人工神经网络方法

被引：17

作者：

梁逸曾

王素国

宋新华

俞汝勤

刘平

不详

机构：

[1] 湖南大学化学计量学与化学传感技术研究所

[2] 常德师范高等专科学校化学系长沙

[3] 长沙

[4] 长沙

来源：

化学学报 | 1997年 / 04期

关键词：

荧光分析; 荧光熄灭; 多元非线性校正; 人工神经网络; 化学计量学;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

由实验测定得知罗丹明B、丁基罗丹明B、曙红B组成的三组分混和荧光分析体系存在严重的荧光熄灭现象,其混和物的荧光光谱呈非线性,PLS难以校正.本文成功地将BP—ANN应用于此多元非线性荧光校正问题,完成了三组分的同时测定,得到了满意的结果.文中还定义了逼近度,并用于控制ANN训练中的过拟合现象,效果明显.结果表明BP—ANN是一种有效实用的多元非线性校正方法,为多组分混和物的荧光分析提供了一条新途径.

引用

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