高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报

被引：8

作者：

刘金琨，邓守强，苏士权

机构：

[1] 东北大学，东北大学钢铁冶金系

来源：

关键词：

高炉，BP网络，预报，铁水，硅含量;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.1996.03.026

中图分类号：

TF325.6 [高炉自动控制];

学科分类号：

0806 ;

摘要：

利用ＢＰ网络实现了高炉铁水硅含量的时间序列预报，并以高炉铁水硅含量的历史数据对下一炉铁水的硅含量进行离线预报。结果表明，本模型具有较好的预报效果。

引用

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页数：4

共 6 条

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