基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法

被引：6

作者：

苏映雪

付耀文

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室

来源：

计算机工程 | 2007年 / 18期

关键词：

特征选择; 非搜索; 最大信息压缩指数; KNN;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

随着特征维数的不断增长,搜索性特征选择算法付出巨大的时间代价,而非搜索性算法则由于其时间代价小,而且能有效去除冗余特征等优越性越来越受到关注。该文介绍了一种非搜索性算法——KNN特征选择算法,该算法通过计算特征间的相关性来消除冗余特征,时间代价小。在此基础上,该文提出了一种基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法。

引用

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