RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究

被引：45

作者：

付义祥

刘世凯

刘大鹏

机构：

[1] 武汉理工大学交通学院

[2] 北京交通干部管理学院

来源：

关键词：

边坡岩体稳定性分析; 径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用 RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的

引用

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