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基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测
被引：1
作者：
李如琦
孙艳
孙志媛
机构：
[1] 广西大学电气工程学院
来源：
关键词：
混沌时间序列;
短期负荷预测;
神经网络;
欧氏距离;
嵌入维数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性.
引用
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