基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究

被引：27

作者：

刘世成 ^{[1
]}

刘沅昆 ^{[2
]}

武昕 ^{[2
]}

郑英刚 ^{[3
]}

韩笑 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 华北电力大学

[3] 中能瑞通(北京)科技有限公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 12期

关键词：

非侵入式; 负荷分解; 大数据; 负荷特征库; 用电数据;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.12.002

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着智能电网的不断发展,提高用户的用电体验和电力营销的精细化管理变得越来越重要。作为居民用户用电行为模式识别的关键技术,非侵入式分解技术成为近年来研究的热点。文章在综述国内外非侵入式负荷分解关键技术的基础上,分析了面向用户的非侵入式负荷分解技术的研究内容,进而对涉及的研究方法进行了系统性的阐述,指出了研究的技术难点,并对未来技术的研究方向进行了展望。最后,对全文进行了总结,指出非侵入式负荷分解技术将会提高电能利用效率,促进电力资源的优化配置。

引用

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页数：6

共 7 条

[1]

非侵入式电力负荷分解与监测 [D].