基于变分的SAR图像目标特征增强方法

被引：5

作者：

黄石生

朱炬波

谢美华

机构：

[1] 国防科技大学理学院数学与系统科学系

来源：

红外与毫米波学报 | 2010年 / 29卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

SAR图像; 特征增强; 扩散方程; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度(Canny)边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle igh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域.

引用

页码：392 / 396

页数：5

共 4 条

[1] 基于幅度与梯度综合信息的SAR图像非线性扩散去噪方法 [J].