基于时序分析的光传输网络趋势预测模型研究

被引：5

作者：

缪巍巍 ^{[1
]}

吴海洋 ^{[1
]}

施健 ^{[2
]}

吕顺利 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省电力公司

[2] 南京南瑞集团公司

来源：

计算机与数字工程 | 2016年 / 44卷 / 01期

关键词：

电力通信网; 性能参数; 时间序列分解; 趋势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.1 [光波通信、激光通信];

学科分类号：

080301 [光电信息工程];

摘要：

论文根据时间序列分析理论,从专业设备网管所提供的网络运行性能参数入手,应用概率论和数理统计理论,提出了基于时间序列分解模型的趋势预测算法,建立了基于时间序列变化分解的网络性能特征量趋势预测模型。通过实际采集的性能参数数据对分解模型和算法进行了验证,仿真结果表明,性能参数的预测趋势与实际监测趋势具有很好的吻合性,具有较好的可行性和实用性,可为通信网络状态检修提供技术支持和判断依据。

引用

页码：76 / 79+94 +94

页数：5

共 6 条

[1]

基于周期项方法选择的季节性时序预测 [J].