基于C4.5算法的敏感图像检测方法

被引：4

作者：

罗森林

辛子英

冯磊

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系

来源：

北京理工大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

敏感图像; 皮肤检测; 颜色空间; C4.5算法;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2006.05.018

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于2次C4.5分类的敏感图像检测方法.该方法利用Daubechies小波和灰度共生矩阵提取图片的纹理信息,在HSI空间和YCbCr空间提取颜色特征,进行第1次基于C4.5算法的训练和分类;对分类生成的0,1二值空间进行特征提取,将所有特征分量融合进行基于C4.5算法和2次训练和分类.基于2次训练生成的规则进行敏感图片的检测.实验结果表明,该方法对于敏感图片分类正确率达93.3%以上,与基于颜色和纹理特征的直接检测方法相比,进一步提高了正确识别率.

引用

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