基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取

被引：11

作者：

侯飞 ^{[1
]}

胡召玲 ^{[2
]}

机构：

[1] 徐州师范大学测绘学院

[2] 徐州师范大学城环学院

来源：

测绘通报 | 2012年 / 01期

关键词：

遥感影像; 煤矿区; 面向对象分类; 多尺度分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

081002 ; 1404 ;

摘要：

根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除"椒盐现象",其总体分类精度可提高26.2%。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法 [J].