基于关联数据的档案语义转换实践分析

被引：29

作者：

郭学敏 ^{[1
]}

Ryan Shaw ^{[2
]}

机构：

[1] 中山大学资讯管理学院

[2] 北卡罗来纳大学教堂山分校图书情报学院

来源：

档案学通讯 | 2019年 / 05期

关键词：

关联数据; 元数据; 语义转换; 互操作; 本体;

D O I：

10.16113/j.cnki.daxtx.2019.05.009

中图分类号：

G270.7 [档案工作自动化];

学科分类号：

120503 [档案学];

摘要：

通过对国外现有的档案语义关联项目的文献检索与数据清洗,从语义转换的角度出发,整合并聚类目前国外档案机构的典型案例,分析并抽取现有的词表语义化转化路径与机制。研究的重点在于厘清档案数据语义转换的三大问题:"为何""由何""如何"将档案数据转换成关联数据。研究成果表明关联数据将有助于针对档案材料的复杂性与异质性,弥补传统知识组织方式的不足;元数据元素集、值词汇表、数据集是语义转换的源数据,通过语义匹配和本体构建,可将档案数据转换成关联数据。其中构建档案本体是实现档案资源真正关联、共享与重用的关键。

引用

页码：50 / 57

页数：8

共 19 条

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