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区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用(英文)
被引：48
作者：
徐泽水
机构：
[1] 东南大学经济管理学院
关键词：
区间直觉模糊集;
相似性;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
O159 [模糊数学];
学科分类号：
070104 ;
摘要：
定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.
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页码：139 / 143
页数：5
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