基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法

被引：3

作者：

倪超

李奇

夏良正

机构：

[1] 东南大学自动控制系

来源：

电子与信息学报 | 2007年 / 09期

关键词：

小波前向后向扩散; 红外图像; 图像降噪; 边缘增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对红外图像特点,该文提出了一种基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法。小波前向后向扩散是建立在小波扩散理论的基础上,其继承了小波扩散迭代降噪与边缘保持特性,在此基础上实现了图像的边缘增强。为了克服传统小波扩散基于小波模值的边缘映射的不足,该文利用小波模值与局部奇异性测度的联合概率分布对边缘映射进行初步估计,结合几何约束进行修正,获得准确的边缘映射,并重新设计了小波前向后向扩散系数方程。实验证明算法能有效实现红外图像降噪的同时增强图像边缘。

引用

页码：2033 / 2037

页数：5

共 9 条

[1]

Forward-and-backward diffusion processes for adaptive image enhancement and denoising. Gilboa G,Sochen N,Zeevi Y Y. IEEE Transactions on Image Processing . 2002

[2]

Adaptive Image Denoising Using Scale and Space Consistency. Scharcanski J,Cláudio R J,Clarke R T. IEEE T Image Process . 2002

[3]

Image denoising based on wavelets and multifractals for singularity detection. Zhong Junmei,and Ning Ruola. IEEE Trans.on Image Pprocessing . 2005

[4]

Scale-space and edge detection using anistropic diffusion. Perona P,Malik J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1990

[5]

Edge enhancement of infrared imagery by way of the anisotropic diffusion pyramid. Acton S T. International Conf.on Image Processing 1996 . 1996

[6]

Nonlinear multiscale wavelet diffusion for speckle suppression and edge enhancement in ultrasound images. Yue Y,Croitoru M M,and Bidani A et al. IEEE Transactions on Magnetics . 2006

[7]

A new iterated two-band diffusion equation:theory and it‘s application. Arthur Chun-Chieh Shih,and Hong-Yuan Mark Liao. IEEE Trans.on Image Processing . 2003

[8]

Characterization of signals from multiscale edges. Mallat S,Zhong S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992

[9]

Denoising by singularity detection. Hsung T C,Lun D P K,and Siu W C. IEEE Trans.on Signal Process . 1999

← 1 →