基于能量增强和形态学滤波的车标定位方法

被引:14
作者
李贵俊
刘正熙
游志胜
王宁
机构
[1] 四川大学计算机学院
[2] 四川大学计算机学院 四川成都
[3] 四川成都
关键词
车标定位; 能量增强; 自适应形态学滤波; 自适应阈值分割;
D O I
10.16136/j.joel.2005.01.019
中图分类号
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
0838 ;
摘要
根据车标在垂直方向上能量高且集中的特点,提出了一种新的快速且鲁棒性较高的车标定位方法。先通过能量增强和自适应形态学滤波进行图像过滤,进而通过自适应阈值分割出车标候选区域,然后根据车标特征及其与车辆的相互关系进行了车标精确定位。大量实验表明,晴朗天气下,定位准确率在94.5%左右,天气较差时定位准确率在89.2%左右,定位时间为120~150ms。
引用
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共 1 条
[1]  
Akindofsegmentationmethodofvehiclelicenseplateimagesbasedonwaveletandmathematicalmorphology .2 DAIQingyun,YUYinglin. 中国图像图形学报 . 2000