人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用

被引：16

作者：

黄明志

杭海峰

储炬

叶勤

张嗣良

机构：

[1] 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海

来源：

华东理工大学学报 | 2000年 / 02期

关键词：

人工神经网络; BP网络; RBF网络; 红霉素发酵;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2000.02.015

中图分类号：

TQ465.5 [大环内脂族抗菌素];

学科分类号：

摘要：

探索了动态 BP网络和 RBF网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用 ,比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明 ,BP网络和 RBF网络都具有相当好的学习能力 ,但 RBF网络的收敛速度更快。训练好的神经网络 ,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2 - N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值 ,并可在进一步的过程优化和控制中应用。

引用

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