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人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用
被引:16
作者
:
黄明志
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机构:
华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海
黄明志
杭海峰
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华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海
杭海峰
储炬
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华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海
储炬
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叶勤
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机构:
张嗣良
机构
:
[1]
华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海
来源
:
华东理工大学学报
|
2000年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
BP网络;
RBF网络;
红霉素发酵;
D O I
:
10.14135/j.cnki.1006-3080.2000.02.015
中图分类号
:
TQ465.5 [大环内脂族抗菌素];
学科分类号
:
摘要
:
探索了动态 BP网络和 RBF网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用 ,比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明 ,BP网络和 RBF网络都具有相当好的学习能力 ,但 RBF网络的收敛速度更快。训练好的神经网络 ,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2 - N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值 ,并可在进一步的过程优化和控制中应用。
引用
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页码:162 / 164+176 +176
页数:4
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尚龙安
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金沙
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.
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红霉素发酵工艺优化研究
[J].
范代娣
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.
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1999,
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[2]
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[J].
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