人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用

被引:16
作者
黄明志
杭海峰
储炬
叶勤
张嗣良
机构
[1] 华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室!上海
关键词
人工神经网络; BP网络; RBF网络; 红霉素发酵;
D O I
10.14135/j.cnki.1006-3080.2000.02.015
中图分类号
TQ465.5 [大环内脂族抗菌素];
学科分类号
摘要
探索了动态 BP网络和 RBF网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用 ,比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明 ,BP网络和 RBF网络都具有相当好的学习能力 ,但 RBF网络的收敛速度更快。训练好的神经网络 ,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2 - N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值 ,并可在进一步的过程优化和控制中应用。
引用
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页码:162 / 164+176 +176
页数:4
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共 3 条
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