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基于模糊神经网络的专家系统及应用
被引:3
作者
:
吴秀清
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0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
吴秀清
论文数:
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机构:
孔立
黄鹄
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
黄鹄
不详
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
不详
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
来源
:
计算机研究与发展
|
1998年
/ 09期
关键词
:
神经网络,模糊系统,专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
专家系统前景广阔,但其进一步发展必须引入其他先进技术.神经网络和模糊系统是解决知识获取和经验性知识的不确定性等传统专家系统的‘瓶颈’问题的全新途径.文中将模糊神经网络技术引入专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的专家系统构成的原理、方法、结构和实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于遥感图象的分类,收到了很好的效果
引用
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页码:26 / 30
页数:5
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