基于粒子进化的多粒子群优化算法

被引:22
作者
张文爱
刘丽芳
李孝荣
机构
[1] 太原理工大学信息工程学院
关键词
粒子群算法; 进化计算; 群集智能; 局部版粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法。该算法采用局部版的粒子群优化方法,多个粒子群彼此独立地搜索解空间,从而增强了全局搜索能力;利用重置进化粒子位置的方法使陷入局部值的粒子摆脱局部最小,从而有效地避免了"早熟"问题,提高了算法的稳定性。对3个测试函数进行了对比实验,结果表明该算法优于标准粒子群算法。
引用
收藏
页码:51 / 53
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]  
The swarm and the queen:towards a deterministic and ad-aptive particle swarm optimization. Clerc M. Proc1999Congress Evolutionary Computation . 1999
[2]  
Empirical study of particle swarm optimization. Shi Y,Eberhart R C. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation . 1999
[3]  
The particle swarm:social adaptation of knowledge. Kennedy J. Proc IEEE Int Conf on Evolutionary Computation . 1997
[4]  
A modified particle swarm optimizer. Shi Y,Eberhart R C. Pro-ceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation . 1998
[5]  
A new optimizer using particle swarm theory. Eberhart R C,Kennedy J. Proc of the6th International Symposium on Micro Ma-chine and Human Science . 1995
[6]  
Particle swarm optimization. Kernnedy J,Eberhart R C. Proceeding of IEEE International Conference on Neutral Networks . 1995
[7]  
Hybrid particle swarm optimizer with mass extinction. Xie Xiao-feng,Zhang Wen-jun,Yang Zhi-lian. Int Conf on Communication,Circuits and Systems(ICCCAS) . 2002