基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取

被引：3

作者：

王世博 ^{[1
]}

张大明 ^{[1
]}

罗斌 ^{[1
]}

张春燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学数学科学学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

遥感图像; 滑坡提取; 拉普拉斯矩阵; 谱抠图; 爬山算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度。实验结果证明该方法能够有效提取滑坡信息,准确率高,稳定性强。

引用

页码：195 / 197+200 +200

页数：4

共 4 条

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