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四元数神经网络模型:彩色图象的识别
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
帅建伟
论文数:
引用数:
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机构:
陈振湘
论文数:
引用数:
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机构:
刘瑞堂
论文数:
引用数:
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机构:
吴伯僖
机构
:
[1]
厦门大学物理系
来源
:
计算机学报
|
1995年
/ 05期
关键词
:
神经网络;
四元数;
图象识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
本文首次把四元数(Hamilton量)引入到神经网络中,提出了四元数16态离散神经网络模型,应用信噪比理论和计算机模拟考察了该模型的存储稳定性和存储容量该模型的存储容量比与Hopfield模型相同.该四元数神经网络模型可应用于16色的彩色图象识别中.
引用
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页码:372 / 379
页数:8
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八元数神经网络模型:256色图像的识别[J]. 帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖.光学学报. 1995(07)
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