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机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,
一种基于神经网络和系统调用的异常入侵检测方法
被引：3
作者：
张义荣
鲜明
肖顺平
王国玉
机构：
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院
来源：
关键词：
入侵检测;
异常检测;
BP神经网络;
系统调用序列;
K-近邻算法;
带(频率)门限的Stide(T-Stide)算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.08 [];
学科分类号：
0839 ;
1402 ;
摘要：
提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K-近邻分类、带(频率)门限的Stide(T-Stide)算法的性能比较表明,所提出的算法具有较高的检测率,同时维持了一个较低的误警率。
引用
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页数：3
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