遥感影像水体提取研究综述

被引:42
作者
王航 [1 ,2 ,3 ]
秦奋 [1 ]
机构
[1] 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室
[2] 河南大学环境与规划学院
[3] 韩山师范学院地理科学系
关键词
水体提取; 水体指数; 阈值法; 分类器法; 自动水体提取;
D O I
10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.05.005
中图分类号
P332 [水文观测(测验)]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
水体时空分布特征对于水资源监测与应用具有重要意义,为了快速、准确、高效地获取地表水体信息,借助于遥感影像进行水体提取的方法受到国内外学者关注。该文通过梳理相关研究成果,评述水体提取的3类方法:阈值法、分类器法和自动水体提取法在模型构建、分割机理和模型适用性3方面的差异。通过进一步分析现存的各类问题,指出水体物化特征与遥感光谱特征的关系研究是提高水体提取方法普适性的一条重要途径;同时,影像提取结果评价体系的标准化和规范化,将有助于推进遥感水体提取应用范围和力度。
引用
收藏
页码:23 / 32
页数:10
相关论文
共 75 条
[1]   “高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法 [J].
吴小娟 ;
肖晨超 ;
崔振营 ;
刘肖姬 .
航天返回与遥感, 2015, 36 (04) :84-92
[2]   GF-1卫星影像水体信息提取方法的适用性研究 [J].
段秋亚 ;
孟令奎 ;
樊志伟 ;
胡卫国 ;
谢文君 .
国土资源遥感, 2015, 27 (04) :79-84
[3]   决策回归树提取水稻面积的关键特征波段 [J].
易沵泺 ;
卓莉 ;
叶涛 ;
陶海燕 ;
谢育航 .
遥感信息, 2015, 30 (03) :80-84
[4]  
长江口邻近海域赤潮水体浮游植物光吸收特性分析[J]. 刘洋洋,沈芳,李秀珍.环境科学. 2015(06)
[5]   遥感影像空间分辨率变化对湖泊水体提取精度的影响 [J].
张毅 ;
陈成忠 ;
吴桂平 ;
范兴旺 ;
潘鑫 ;
刘元波 .
湖泊科学, 2015, 27 (02) :335-342
[6]   离散型湖泊水体提取方法精度对比分析 [J].
吉红霞 ;
范兴旺 ;
吴桂平 ;
刘元波 .
湖泊科学, 2015, 27 (02) :327-334
[7]   MODIS和GOCI卫星遥感反射率产品在浑浊海区交叉检验分析 [J].
李军 ;
朱建华 ;
高飞 ;
杨安安 ;
陈春涛 .
海洋技术学报, 2015, 34 (01) :15-20
[8]   基于高分1号杭州湾南岸滨海陆地土地覆盖信息提取方法研究 [J].
程乾 ;
陈金凤 .
自然资源学报, 2015, 30 (02) :350-360
[9]   基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究 [J].
李艳华 ;
丁建丽 ;
闫人华 .
资源科学, 2015, 37 (02) :408-416
[10]   图像阈值分割方法研究进展20年(1994—2014) [J].
吴一全 ;
孟天亮 ;
吴诗婳 .
数据采集与处理, 2015, 30 (01) :1-23