基于多属性决策树的电网暂态稳定规则提取方法

被引：82

作者：

石访 ^{[1
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张林林 ^{[1
]}

胡熊伟 ^{[2
]}

于之虹 ^{[3
]}

张恒旭 ^{[1
]}

机构：

[1] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)

[2] 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司

[3] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

电工技术学报 | 2019年 / 34卷 / 11期

关键词：

决策树; 互信息; 线性判别分析; 关联规则; 暂态稳定裕度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着清洁能源接入和交直流混联电网规模的不断扩大,电网调度运行方式更为复杂、多变,基于"在线计算辅助决策+人工经验判断"的调度控制方式已难以满足当前电网需求。提出一种基于暂态稳定裕度指标的多属性决策树方法,通过计算互信息对原始电气量进行初步分析,筛选出与系统稳定性关联度较高的特征属性;进而利用线性判别分析方法对所选属性进行最佳投影,获得各决策属性的组合特征;通过暂态稳定裕度指标离散化和样本训练生成决策树,得到可评估预想故障下系统稳定性的通用规则,并利用对决策树的回推分析获得可提高系统稳定性的运行方式调整策略;最后利用IEEE-39节点算例的仿真与分析验证了所提出方法的正确性和有效性。

引用

页码：2364 / 2374

页数：11

共 20 条

[1]

面向情报大数据的决策树增量学习算法研究 [D].