本文提出了联合采用两个人工神经元网络模型,即Kohonen自组织特征映射模型(Kohonen模型)和误差反向传播模型(BP模型)计算配电网线损的新方法。BP模型理论上可映射任意复杂的非线性关系,但计算表明,当样本的因变量(BP模型的输出量)很分散时,由于计算机舍入误差的影响很难训练到高精度。Kohonen模型可按样本特征的相似性分群,这样,如果先用kohonen模型分群后,再用BP模型拟合各个群的样本数据,则可以得到很准确的结果。本文提出了系统的算法,并用实际配电系统作了测试。计算表明,本文提出的方法是很有效的。