基于小波包理论的负荷建模数据特征提取与分类

被引：4

作者：

李培强 ^{[1
]}

李欣然 ^{[1
]}

陈辉华 ^{[2
]}

唐外文 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南电力调度通信中心

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 06期

关键词：

负荷特性; 小波包; 分解和重构; 减法聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TM743 [模拟与仿真];

学科分类号：

摘要：

把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应,基于小波包的分解和重构理论,采用Wpdec小波包分解函数,用db1小波包对实测建模电流信号进行3层小波包分解,用Wprcoef函数对小波分解系数进行重构,提取和构造了负荷建模数据的能量特征向量。在特征向量归一化基础上,利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理,获得了理想的负荷分类结果。通过对动模实验室和220kV变电站实测数据的特征提取和分类实例,论证了该方法的有效性和准确性,为处理海量建模数据提供了先进的特征提取与分类处理方法。

引用

页码：34 / 38

页数：5

共 11 条

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