基于细菌群体趋药性的函数优化方法

被引：88

作者：

李威武

王慧

邹志君

钱积新

机构：

[1] 浙江大学控制系系统工程研究所

[2] 浙江大学动力机械及车辆工程研究所

来源：

电路与系统学报 | 2005年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

细菌趋药性; 函数优化; 群体优化; 智能优化; 随机优化方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q93-3 [微生物研究与微生物实验];

学科分类号：

摘要：

本文在细菌趋药性(BacterialChemotaxis,BC)优化算法基础上提出一种基于群体智能的函数优化方法-细菌群体趋药性(BacterialColonyChemotaxis,BCC)算法。细菌群体趋药性算法同时使用单个细菌在引诱剂环境下的应激反应动作和细菌群体间的位置信息交互来进行函数优化。细菌群体趋药性算法在保留单个细菌较强的搜索能力的基础上克服了细菌趋药性算法收敛速度较慢,性能难以与其他常用的智能优化算法比较的不足。对不同函数优化试例的仿真表明细菌群体趋药性算法性能良好,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。

引用

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