融合技术在柴油机故障诊断中的应用

被引：6

作者：

张蕾

董恩国

窦莉

机构：

[1] 天津职业技术师范学院

[2] 天津职业技术师范学院天津

[3] 天津

来源：

小型内燃机与摩托车 | 2002年 / 03期

关键词：

融合技术; 柴油机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合 ,应用在神经网络故障识别系统中 ,可以快速、准确地诊断柴油机故障。本文主要融合气缸振动信号、喷油信号及水温信号 ,设计了通过提取信号特征值 ,应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法。信号特征值分别按各自信号的特点提取 ,其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征 ,即在频域中选取特征 ;喷油信号以信号波形形状识别为特征 ,即在时域中选取特征 ;水温信号因其为慢速变化信号 ,取不同阶段的水温信号为特征

引用

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