一种改善遗传算法全局搜索性能的小生境技术

被引：29

作者：

喻寿益

郭观七

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

信息与控制 | 2001年 / 06期

关键词：

遗传算法; 收敛可靠性; 收敛速度; 小生境;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.06.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文分析了基本遗传算法全局搜索效率不高的内在原因 ,提出了基于相似个体交叉和 (μ+λ)选择机制的小生境并行进化技术 ,从理论上论证了该技术不但能提供最强的选择压 ,而且能维持足够的种群多样性 .对高维不连续函数和高维多峰函数优化的仿真实验结果表明 ,应用该技术能显著地改善遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度 ,从而提供了说明这种小生境技术设计合理性和应用有效性的事实依据

引用

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页数：6