高速公路动态交通系统的神经网络预测控制

被引：2

作者：

刘智勇

李秀平

万百五

机构：

[1] 五邑大学信息科学研究室

[2] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

高速公路，交通控制，神经网络，预测控制，建模，最优化;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1998.04.004

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种高速公路动态交通系统的神经网络预测控制方法．根据高速公路的实际背景导出其非线性动态模型，利用神经网络及辨识的串并联结构来建立模型的映射，在此基础上给出控制变量带有上下界约束的预测控制算法．根据实测数据进行了仿真研究，结果表明算法是有效的．因而为解决高速公路的动态控制问题提供了一种新的方法．

引用

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页数：7

共 7 条

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刘智勇 ;

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万百五 .

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